research
Berikut ini judul-judul penelitian yang pernah saya lakukan
Judul: Penerapan Metode Fungsi Walsh dan W-Cycle dalam Penyelesaian Persamaan Integral Fredholm Linear (2003)
Abstrak:
Uljanov dan Blyth telah mengembangkan algoritma metode fungsi Walsh untuk menyelesaikan persamaan integral Fredholm linear secara numerik. Dengan metode fungsi Walsh, fungsi yang ada pada persamaan integral tersebut didekati oleh deret fungsi Walsh berhingga dan kernelnya didekati oleh deret fungsi Walsh rangkap berhingga. Setelah fungsi dan kernel didekati oleh deret fungsi Walsh, persamaan integral Fredholm dapat dinyatakan dalam sistem persamaan linear. Selanjutnya oleh Uljanov dan Blyth sistem persamaan linear diselesaikan dengan eliminasi Gauss. Dalam penelitian ini, akan digunakan metode iterasi untuk menyelesaikan sistem persamaan linear. Metode yang digunakan adalah iterasi Picard. Untuk memperbaiki metode iterasi, digunakan metode fungsi multigrid, khususnya W-cycle.
Data numerik menunjukkan bahwa gabungan metode fungsi Walsh dan W-cycle dapat meningkatkan efisensi metode fungsi Walsh dibandingkan iterasi Picard dan eliminasi Gauss.
Judul: The Solution Of Linear Fredholm Integral Equations Using Walsh Function Method And Linear Hopfield Network (2001)
Abstrak:
Uljanov and Blyth have developed a numerical algorithm for solving the second type of linear Fredholm integral equations using Walsh functions method. The method leads to solve a linear equations system. Uljanov and Blyth solved the system using Gauss elimination. These steps are known as standard Walsh functions method.
In this research, the linear equations system will be solved by linear Hopfield network. To examine the accuracy of linear Hopfield network for solving linear equation system, the solution of linear equation system using linear Hopfield network and Gauss elimination are compared.
Numerical experiments show that Walsh functions method and linear Hopfield network could be used for solving linear Fredholm equations. The results also show that accuracy of the solutions using Walsh functions method and linear Hopfield network are same as when using the standard Walsh functions method, even better.
Judul: Implementasi Jaringan Syaraf Feed Forward Backpropagation Menggunakan Matlab Untuk Aproksimasi Data (2005)
Abstrak:
Data seringkali diberikan dalam harga-harga diskrit sepanjang suatu urutan kontinu, namun terkadang diperlukan aproksimasi di antara harga-harga diskrit tersebut. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengaproksimasi data adalah menggunakan jaringan syaraf buatan, khususnya jaringan feed forward back-propagation. Dalam penulisan ini akan diimplementasikan metode tersebut menggunakan MATLAB. Dengan penggunaan MATLAB, pengaproksimasian data sangat mudah diimplemen-tasikan dan user friendly. Selain mudah diimplementasikan, pengguna juga dapat melihat hasil dan performa jaringan syaraf selama proses training berlangsung.
Judul: Penggunaan MATLAB dalam Penyelesaian Sistem Persamaan Linear Menggunakan Jaringan Hopfield Linear (2005)
Abstrak:
Aplikasi jaringan syaraf buatan untuk menyelesaikan permasalahan komputasi telah banyak digunakan. Salah satunya adalah algoritma jaringan Hopfield linear untuk menyelesaikan sistem persamaan linear. Algoritma ini memungkinkan mesin (komputer) dapat menyelesaikan sistem persamaan linear dengan rangkaian proses training.
Dalam penulisan ini digunakan MATLAB untuk mengimplemen-tasikan algoritma tersebut. MATLAB merupakan software aplikasi matematika dan teknik yang dibangun dengan basis array.
Selain hasil penyelesaian sistem persamaan linear, informasi performa yang meliputi running time, error dan grafik error juga dapat dilihat menggunakan script MATLAB yang dibuat.
Judul: Metode Aliran Gradient Terunifikasi Untuk Menyelesaikan Masalah Optimisasi NonLinear dengan Kendala Berbentuk Persamaan dan Pertidaksamaan (2005)
Abstrak:
Tujuan dari penelitian kali ini adalah untuk mengajukan suatu cara baru untuk menyelesaikan masalah pemrograman non-linear dengan kendala berbentuk persamaan dan pertidaksamaan, dengan menggunakan metode aliran gradien yang terunifikasi. Dasar kerja metode ini adalah: mereformulasikan kembali aliran gradient yang terunifikasi yang kemudian diikuti dengan proses pendiskritisasian waktu dengan menggunakan parameter pembagi/pembeda q.
Pada bagian akhir akan dibuktikan bahwa metode aliran gradien yang terunifikasi ini stabil.
Uji coba secara numerik dilakukan untuk menunjukkan keefektifan metode aliran gradient yang terunifikasi.
Get the best view of this site using Firefox
If you want to put a link on your website to this site, just copy and paste this script to html code of your site